天气预报几成云？
目前，国内外天气雷达在提供暴雨、冰雹等强对流预报方面优势明显；但在对阴雨天气的预测能力上则存在不足。究其原因，在于自然界的云千姿百态且变化多端。通过天气雷达所得到的回波主要反映的是其中的水气（尤其是液态水）和微小的冰晶，对于不同形态云的区分和识别相当困难。
目前天气雷达在对云的分析方面还存在较大局限性。 为了填补这项技术和方法的空缺，美国斯坦福大学近日发布一款新应用软件Clouds.org，可让手机用户使用GPS和时间信息来估计其所在位置的云层分布情况。 在该应用软件中，用户需要输入地理位置和历史气象数据，然后选择时间范围、期望的云覆盖范围和分辨率。之后，软件将使用已知的气象学定律计算出云的存在与否及其特征，并向用户提供直观的图片展示。
该软件还可以根据用户的位置发送当地实时的云覆盖状况消息，并在地图上标示出来。 为了测试这款应用的性能和可靠性，研究人员以2013年旧金山地区的一次暴风雪为例进行检验，并将之与来自气候模型的预测结果进行了对比。结果表明，尽管后者更为详尽复杂，但前者的简化和近似方法反而更准确。尤其是在突发性气象事件的紧急情况下，复杂的数学模型远不及此应用软件来得高效快捷。
未来，研究人员计划在保持软件现有功能的基础上，进一步将其升级完善。他们希望有朝一日能打造出一个集云监测和大范围气象预测于一身的互联网服务平台，为用户提供更及时准确的天气信息和预警。