如何预测天气预报？
问的是“如何”而不是“能不能”，我来说一下。 首先，现在天气预报的准确度可以说已经相当高了（48小时以内的）。为什么说是“可以”而不是“能够”呢？因为影响天气的因子有很多，现在的科技水平无法完全采集到所有的因子的数据并进行计算（比如云里面的水蒸气含量、组成等，虽然可以通过观测和测量得到部分数值，但无法全部得到）；而“怎样”则涉及到很多方面，而且各个方面的进展都不尽相同。
目前较为成熟的预测方法主要是基于数据的统计方法，就是收集大量的历史数据，建立某种算法或者模型，然后对没有收集到的数据进行预测。这些数据包括气象要素（像温度、湿度、气压等），也包括客观指标（如大气中的悬浮粒子数等），更是包括卫星云图、雷达回波等各种图像数据。当然，这些数据都是需要经过处理才能使用的，比如要消噪去杂、提取特征等等。
在确定了数据之后，就要考虑怎么利用这些数据来构建数学模型。这涉及到了一个随机过程的问题，如果时间周期短，比如说一天之内，那么可以直接用当前的数据来建模；而如果时间周期长，比如说一周以上，那么就必须引入随机因素了。否则的话，预测的结果将会严重偏离实际的结果。 以上就是大概的流程，其中每个环节都会受到硬件、软件的限制以及科学本身的限制。以人类目前的科技，只能有限地预测天气变化，并且还不能够做到100%准确。