天气预报怎么才准确?

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首先,目前国外对气象的预测均采用数值预报的模式,而我国的数值预报模式与国外仍有差距,因此国外的数值预报模式在我国应用时往往效果会更好。 其次,影响天气气候的因素非常复杂,大气动力学、热力学中的诸多理论尚不完善,因此即使是同样采用了数值预报模式的国外气象机构,其准确率也不能达到100%。

影响天气气候的因素既包括大气环流等大气状况,也包括海洋等水体状况及下垫面的状况(如植被覆盖),还包括人类活动(如污染物排放)的影响,这些因素的复杂性使气候系统的初始状态存在不确定性,从而造成最终结果的不确定性。 即便是同一时刻,世界上各地气温也有高有低;同一天里,不同时刻气温也有高有低——这不仅是由于自传原因造成的视觉差异,更是因为各地及同一地点不同时间的状态不同所致,因此即使在同一时刻我们对某个地区做了观测,也很难保证这个区域的气象数据能完全反映该地区的实际状况——当然,在相同条件下重复性实验是可能做出较为准确的预测的。

另外,虽然当前大气探测技术有了长足进步,但我们仍然无法获取气候变化细节,例如我们无法精确知道每朵云的具体情况或是每一片叶子表面的细微变化,而这些都是影响气候变化的关键因素。 总之,无论采用多么精密的方法和设备,现在或将来我们都有可能无法完全掌握所有影响气候变化的要素,因而也就无法获得完全准确的气候信息。

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天气预报中各项气象要素预报,一般都是以探空系统为基础数据,经过一系列气象方程求解出来的数值。所以,天气预报的准确性,要从探空系统的准确性、初始场的平滑程度、应用方程的多少及方程本身的复杂程度、计算用的计算机的性能高低、天气预报员的实际经验等几方面来说。国外早在二十年前就已用数值模式做天气预报和气候的预测,而我国在本世纪80年代中期才在天气预报中应用数值天气预报。目前,国外的天气预报准确率大约在70%-90%左右,我国的天气预报准确率大约在80%左右。

当然,天气预报还和地域和季节相关。一般来说,中期天气预报(三~五天以后的天气)的准确率比短期天气预报(一~两天内的天气)低,超过五天的预报一般不向公众发布。另外还有局部地区(如仅局限于一两个区或县)的天气预报准确率较低。夏季的天气变化比较剧烈,天气预报的难度较其它季节大,准确率也稍低。总体而言,我国对台风和寒潮的预报准确率高于世界平均水平。

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