看天气怎么知道天气？
这个问题我十年前就问过自己，可惜没有找到答案，今天又翻了数据，补充一下。 这是十年前（2013年）我自己做的测试，用当时比较火的豌豆荚导出的数据，分析每天有多少次查看天气的应用启动次数。 结果很有意思，在我测试的两年时间里（2011-2013），日平均打开次数最多的那一天是4月25日，次日就是“世界地球日”，巧合吗？
再来看这十年间的数据，从2011年到2020年，日平均打开最多的一次出现在2月16日，随后几天都是阴雨天气。 同样，在日平均打开最多的一天之后，连续几天的预报都是雨雪天气。
不过，这种巧合是不是意味着天气预报准呢？似乎也并不见得。因为在这十年里，我有记录晴雨日的年份只有两个，2011年和2017年，其他年份要么是没有记录，要么是记忆模糊。如果以十年为一个统计周期，在概率上出现一次日平均启动次数最多的情形确实可以解释为巧合——毕竟十年间只发生了两次。但如果以五年、三年或者一年为单位进行统计，这种情况仍然会发生，这意味着在短时间窗口内，天气数据存在明显的不规则波动，并且这些不规则波动的峰值很可能呈现某种规律：比如在一天中，早高峰和晚高峰各有一个峰值；在一个星期内的某一天，也会有一个峰值。
所以，虽然我们不能证明天气预报能够提前几天甚至更长时间预测天气变化，但我们也不能排除这种可能性。当然，这种短期突发性的气象事件往往伴随着一定的灾害性气候，比如强台风、暴雨、暴雪等等。对于此类短临气象预警，目前的天气预报已经可以做到相当准确。