在什么天气预报？
以前，气象预报主要指由气象台站发布的天气现象、气温、雨量等数据的预测信息；现如今，随着互联网的迅猛发展和人们对于气象信息的迫切需求，各种“AI+气象”的新技术应运而生，气象预报也从传统模式逐步转变为线上线下相结合的全产业链服务模式。 气象数据是进行气象预报的前提和基础，其准确性、完整性和及时性直接关系到气象预报的结果。做好气象数据的采集工作至关重要。目前，国内各地气象局都建有完备的气象观测网，基本实现了对温度、湿度、风力风向、气压等的实时监测。
在此基础上，一些企业利用大数据、云计算、人工智能等技术，对海量的历史气象数据进行梳理、挖掘和分析，构建起更精准的气侯演变趋势预测模型，为气象预报提供重要数据来源。例如，中科云图利用无人机载雷达系统采集地面至10公里高度处的数字图像，结合人工智能、大数据、云计算、机器学习等技术，对云图进行了分类识别，能够准确提取云、雾、霾以及近地层颗粒物的位置及属性等信息，实现对大气成分的综合探测与分析。
除了采集本地气象数据外，基于北斗导航定位系统的高精度气象探测解决方案，还可以将采集的气象数据传回中央处理器，通过计算和分析形成符合当地实际的气象预报结果。 对于海洋和高山等特殊地区的气象数据采集，“北斗+气象”也能发挥重要作用。借助在轨运行的北斗卫星，可以解决海上目标、高山地区移动目标等难以覆盖的“盲点”问题，为气象预报提供更全面的数据支撑。