哪的天气预报最准确的？
看到很多人推荐各种APP，其实很多APP的预报结果都是基于外部数据源的，也就是说他们只是做了一件事——将其他数据源的结果显示出来了而已！真正制作预报的数据科学家和编程人员并没有变多！对于这个问题，作为在气象行业深耕多年的公司，也许我们能给出一些不一样的见解。
首先，需要明确一点概念，天气现象的形成原因非常复杂，影响天气的因子也有很多种，这导致天气现象具有极强的不确定性，因此任何一次短期（例如48小时以内）的精准预报都是非常困难的，更不用说中长期预报了。目前市面上的智能策略预测、机器学习或者神经网络等人工智能方法应用于天气预报，尽管在特定区域或气候领域上取得了不错的效果，但都不具备普遍适用性。而且这些技术的预测核心也是基于历史大数据的处理和分析，也就是说从大数据角度来看这些技术确实能带来一定的价值。但是将这些技术直接应用到气象行业的业务服务中却并非易事。一方面，其需要的计算资源是巨大的；另一方面，气象行业有着自身独特的要求，这些技术在适应新的业务需求上还需要一定的时间。 回到问题本身，要想得到精准的天气预报就需要知道影响当时当地天气的决定性因素是什么。以降雨为例，造成降雨的原因有很多，有大陆性的、海洋性的还有季风性的。在同一地域，不同的季节影响降雨的因素也不同。同一季节内，早晚时期的影响因素也会有区别……如果能把所有可能的因素都考虑进去并进行定量分析，那么理论上来说就可以达到精算的预报效果。然而，这是不可能实现的，至少现在的科技水平还无法做到。因此所谓的“最准”永远只是一个宣传语罢了。 但是，我们可以实现“相对最准”——根据已有的知识和技术对影响天气的因素进行定性定量分析，排除无关因素，构建最为精准的数学模型，以此为基础做出的预报当然就会“更准”了。而这，正是我们一直在做的，并且已经获得了广泛认可的事。